🧬2025년, 바이오는 어디까지 가나?

정부가 선정한 '10대 바이오 미래유망기술' 한눈에 정리

바이오 기술은 더 이상 실험실 안에만 머무는 학문이 아니다. 질병 치료, 신약 개발, 노화 대응, 심지어 인공 장기까지 인간의 삶 전반을 바꾸는 핵심 기술로 자리 잡고 있다. 이런 흐름 속에서 과학기술정보통신부와 한국생명공학연구원(KRIBB)은 2025년을 기준으로 향후 5~10년 내 실현 가능성이 높은 '10대 바이오(생명과학) 미래유망기술'을 공식 발표했다. 이 기술들은 단순한 연구 주제가 아니라, 실제 산업과 사회 전반에 큰 파급효과를 낼 것으로 평가받고 있다.

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2025년 10대 바이오 미래유망기술이란?

이번에 선정된 기술들은 AI(인공지능)와 바이오의 결합이라는 공통된 특징을 가진다. 과거처럼 반복 실험에 의존하는 연구 방식에서 벗어나, 데이터 기반 예측·추론·시뮬레이션 중심의 연구 패러다임으로 전환되고 있다는 점이 핵심이다.
정부는 바이오 분야만을 별도로 분석하는 ‘바이오 특화 발굴 프로세스’를 통해 기술을 선정했으며, 산·학·연·병 전문가뿐 아니라 일반 국민도 참여해 기술 후보를 제안할 수 있도록 했다.

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분야별 핵심 기술 정리

1️⃣ 관찰·분석(Read) 분야

이 분야는 생명현상을 정밀하게 측정하고 해석하는 기술이 중심이다.

• 인간 면역체(Human immunome)
  인간 면역 시스템을 고해상도로 분석해 글로벌 면역 데이터베이스를 구축하고, AI 모델을 통해 면역 반응을 예측하는 기술이다. 백신 접종 후 면역 반응을 실시간으로 분석할 수 있어 감염병 대응에 활용 가능성이 높다.
• 다중암 조기진단(Multi-cancer early detection)
  혈액 속 바이오마커를 분석해 여러 암을 조기에 발견하는 기술로, 기존 단일 암 검사 방식의 한계를 보완할 수 있는 기술로 평가된다.
• RNA 구조체(RNA structurome)
  RNA의 2차·3차 구조를 분석해 생명현상과 질병 메커니즘을 이해하는 기술로, 맞춤형 치료제와 백신 개발에 활용 가능성이 크다.

 

 

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2️⃣ 편집·리프로그래밍(Edit) 분야

생명체의 정보를 정밀하게 수정·제어하는 기술이다.

• AI가 디자인한 유전자 편집기(AI-designed gene editors)
  AI를 활용해 기존 CRISPR 기술의 한계를 보완하고, 효율성과 안전성을 높인 유전자 편집 도구를 설계하는 기술이다. 의료·농업·제조 분야 전반에서 활용 가능성이 높다고 평가됐다.
• 항노화 항체치료제(Anti-aging antibodies)
  노화 과정에서 문제를 일으키는 세포와 인자를 표적화해 전신 노화를 완화하는 항체 기반 치료 기술이다.
• 분자 접착 기술(Molecular glue)
  단백질이나 분자를 인위적으로 결합시켜 세포 기능을 조절하는 기술로, 기존에 표적화가 어려웠던 생물학적 작용을 제어할 수 있다.

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3️⃣ 모사·합성(Write) 분야

생명체의 기능을 모방하거나 새롭게 합성하는 기술이다.

• 살아 움직이는 생물학적 로봇(Motile living biobots)
  살아 있는 세포를 활용해 스스로 움직이는 생물학적 로봇을 만드는 기술로, 약물 전달이나 조직공학, 우주 탐사까지 응용 가능성이 언급됐다.
• 디지털 인공장기(Digital artificial organs)
  인체 생리 신호를 디지털로 분석해 장기 기능을 모사하고 보완하는 기술로, 치료·모니터링 분야에서 활용 가능성이 크다.

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4️⃣ 예측·모의실험(Imagine) 분야

AI를 활용해 생명현상을 가상공간에서 예측·시뮬레이션하는 기술이다.

• 바이오 파운데이션 모델(Bio foundation model)
  대규모 생명과학 데이터를 학습해 신약 후보 발굴, 생체 분자 설계, 연구 자동화를 가능하게 하는 AI 모델이다.
• 헬스케어 디지털 트윈(Healthcare digital twin)
  개인의 신체와 건강 상태를 디지털로 복제해 치료 시나리오를 사전에 시뮬레이션하는 기술로, 의료 안전성과 효율성을 동시에 높일 수 있다.

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왜 이 기술들이 중요한가?

이번에 선정된 기술들은 단순히 미래지향적이라는 이유가 아니라, 5~10년 내 기술적·산업적 실현 가능성이 높고 여러 산업으로 확산될 가능성이 크다는 점에서 의미가 있다.
특히 AI와 결합된 바이오 기술은 신약 개발 기간 단축, 치료 정밀도 향상, 연구 비용 절감이라는 실질적인 변화를 이끌 수 있을 것으로 전망된다.

과학기술정보통신부는 이번 발표를 계기로 첨단바이오 분야에서 선도자형(First-mover) R&D 기반을 강화하겠다는 입장을 밝혔다.

 

2025년 10대 바이오 미래유망기술은 단순한 ‘미래 예측’이 아니라, 이미 시작된 변화의 방향을 보여주는 지표다. 인간의 건강과 생명, 그리고 산업 구조 전반을 바꿀 수 있는 기술들이 본격적으로 현실화되는 시점이 가까워지고 있다. 바이오 산업과 과학기술 흐름을 이해하고 싶다면, 이번에 선정된 기술들을 주의 깊게 살펴볼 필요가 있다.

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📌 출처

• 과학기술정보통신부·한국생명공학연구원(KRIBB), 「2025년 10대 바이오 미래유망기술」 공식 발표
• 대학지성 In&Out, 이현건 기자, 2025.01.20 보도